交通运输部印发水运领域人工智能应用场景指引，部署港口与航道智能感知监测场景

为贯彻落实交通运输部等七部门印发的《关于“人工智能＋交通运输”的实施意见》，加快推动人工智能在水运领域创新应用，经交通运输部同意，现将《水运领域人工智能应用场景指引》印发给你们，请结合实际抓好落实。

请各单位结合自身实际和工作基础，找准主攻方向，推动实现重点突破，加强成果转化应用，及时总结提炼典型案例。重要情况及时按程序请示报告。

（一）港口企业智能安全管理。建设安全管理智能体，依托知识图谱、大语言模型、流程自动化技术，实现安全合规智能校核、隐患自主排查、线上个性化教育培训，提升港口安全管理智能化管控水平。聚焦人机交叉作业、船岸界面危险货物作业、动火及受限空间作业、恶劣天气作业等典型高风险场景，构建场景化风险推演与定量评估模型，融合视频识别、多源数据采集、全域智能感知技术，实现安全风险提前识别、动态监测、智能研判、智能预警。

（二）港口危险货物储罐安全风险监测预警。聚焦港口危险货物重大危险源储罐，融合温度、压力、液位、可燃有毒气体报警、视频智能识别等多源监测数据，建设安全风险监测预警智能体，对储罐运行参数异常、可燃及有毒介质泄漏、人员作业违规行为等典型风险进行实时感知、智能研判与主动预警，提升港口重大危险源储罐本质安全水平。

（三）港口大型装卸设备健康运行安全监测预警。利用智能巡检机器人、传感器网络等采集振动、温度、声纹等多源数据，构建故障智能诊断与预测模型，实现设备运行状态实时感知、智能研判、趋势预测、精准预警及剩余寿命评估，推动运维模式由事后被动维修向预防性、预测性维护转变，全面提升港口大型装卸设备本质安全水平。

（四）内河通航建筑物智能安全运维。利用无人机、水下机器人及智能传感网络，融合多源监测数据，研发通航建筑物运维检测预警智能体，实现对通航建筑物健康状态的精准识别和自主评估，分析设施异常变化趋势，支撑水工建筑物、闸阀门、启闭机等通航建筑物预防性养护，增强船闸枢纽区域安全监管效能，提升通航保障能力。

（五）内河航道水下地形智能推演与预测。聚焦大型枢纽群运行条件下的内河航道河床演变与预测，融合航道水位、历史河床演变等数据，研发融合物理机制与机器学习的沿程水位预测方法及水下地形推演与预测模型，实现对扫测过程中航行轨迹、船舶方位、断面水深、淤积体积及位置、水下碍航物目标特征等航道关键状态数据的及时掌握与分析推演，提升航道地形演变预测能力，为航道疏浚规划、通航安全评估提供支撑。

（六）船舶航行安全监测与应急。融合水上视频监控系统、船舶自动识别系统、船舶交通管理系统等监控数据，研发航运安全多模态垂域模型，实现船舶航行安全监测、船舶异常行为智能识别、复杂航段交通态势研判预警。建设航运安全应急知识库及知识图谱，结合垂域模型构建航运安全应急智能体，实现事故处置应急预案自动生成、应急资源智能调配，提升水上安全应急指挥能力。

（七）国际海运市场风险智能研判。构建覆盖关键海运通道和重要枢纽港口的风险识别模型，研发“通道—港口—船舶”综合分析智能体，对船舶航行、锚泊、作业异常行为进行动态感知与智能研判。汇聚国际航运规则与市场信息等多源数据，开展信息智能分析研判，支持信息追踪、合规管理与政策评估，提升企业运营前瞻性与合规性。

（八）船载智能系统网络与数据安全评估。面向人工智能技术在航行决策、预测性维护、船岸协同等场景深度嵌入后的新型风险，利用对抗样本、数据投毒等安全测试技术，量化评估智能避碰、故障诊断等模型稳定性，分析不同场景下恶意操控、数据窃取、输出失真等风险，增强船舶抗攻击韧性，提升航行安全水平。

（九）海上遇险人员智能搜救。深化救捞无人智能装备关键技术攻关，推进卫星遥感、无人机、无人艇、无人潜航器等新型智能装备在水上、水下搜救作业中的配置应用，持续推进海上弱小目标算法完善升级，提升海上遇险人员搜救效率。……

来源：交通运输部 ｜ 抓取日期：2026-10-23 ｜ 节选不代表我们对原文全部观点的认可，具体项目仍以现场条件与预算阶段为准。